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R語言通過url獲取數(shù)據(jù)(r語言如何讀取包中的數(shù)據(jù))

軟件開放2年前 (2023-04-03)1313

本篇文章給大家談?wù)凴語言通過url獲取數(shù)據(jù),以及r語言如何讀取包中的數(shù)據(jù)對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

如何用R語言爬取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)節(jié)省一天工作時間

方法/步驟fromurllib.requestimporturlopen用于打開網(wǎng)頁fromurllib.errorimportHTTPError用于處理鏈接異常frombs4importBeautifulSoup用于處理html文檔importre用正則表達式匹配目標(biāo)字符串例子用關(guān)于抓取百度新聞網(wǎng)頁的某些圖片鏈接fromurllib.requestimporturlopenfromurllib.errorimportHTTPErrorfrombs4importBeautifulSoupimportreurl="/"try:html=urlopen(url)exceptHTTPErrorase:print(e)try:bsObj=BeautifulSoup(html.read())images=bsObj.findAll("img",{"src":re.compile(".*")})forimageinimages:print(image["src"])exceptAttributeErrorase:print(e)importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.HttpURLConnection;importjava.net.MalformedURLException;importjava.net.URL;publicclassCapture{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsMalformedURLException,IOException{StringstrUrl="/";URLurl=newURL(strUrl);HttpURLConnectionhttpConnection=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConnection.getInputStream(),"utf-8");BufferedReaderbufferedReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuilderstringBuilder=newStringBuilder();while((line=bufferedReader.readLine())!=null){stringBuilder.append(line);}Stringstring=stringBuilder.toString();intbegin=string.indexOf("");intend=string.indexOf("");System.out.println("IPaddress:"+string.substring(begin,end));}

R語言如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中

R語言如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中

R語言可以從鍵盤,文本,excel,access,數(shù)據(jù)庫,專業(yè)處理軟件sas

一、使用鍵盤的輸入

mydata-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

mydata-edit(mydata)

二、讀入帶有分隔符文本格式的數(shù)據(jù)

data-read.table(文件,header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)

其中文件可以有很多選項的

file()gzfile(),bzfile(),等一些壓縮文件以及url(http://,)

例子:

默認(rèn)的時候,字符串會自動使用factor轉(zhuǎn)化為數(shù)值型

data-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid",stringsAsFactors=FALSE)

三、將xls文件導(dǎo)入到R中

(1)將xls變成csv的格式導(dǎo)入

(2)在Windows系統(tǒng)中,你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。

library(RODBC)

channel - odbcConnectExcel("student.xls")

mydataframe-sqlFetch(channel,"Sheet1")

odbcClose(channel)

四、抓取網(wǎng)頁并且提取信息

五、導(dǎo)入spss數(shù)據(jù)

library(Hmisc)

mydata-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)

六、導(dǎo)入SAS數(shù)據(jù)

將sas格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的數(shù)據(jù) 然后用read.table()形式導(dǎo)入

七、導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

R中有多種面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的接口,包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動來提供訪問功能,另一些則是通過ODBC或JDBC來實現(xiàn)訪問的。

(1)使用ODBC的方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)

如何通過一個URL鏈接獲取數(shù)據(jù)

1.“servlet名”實要提交到的servlet名,要小寫。 2.“xxx”可以跟常量也可以跟變量 如 3.用此方法提交默認(rèn)是get方式 (我還不知道怎么將它變成post方式)。 4.在servlet中接收傳過來的參數(shù): String name1 = new String(request.getParameter("...

如何用r語言抓取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫

一、 安裝RODBC庫

1、進入R語言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜單欄選擇“程序包/安裝程序包

2、在彈出的窗口里往下拉,選擇RODBC如圖,點擊確定

3、在ODBC數(shù)據(jù)源管理器里將需要的數(shù)據(jù)庫添加進去,這里筆者使用的是SQL Server2008,驅(qū)動程序選擇Native Client10.0

3、在R語言窗口輸入連接語句

library(RODBC)

**這里是載入RODBC庫

channel-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")

**連接剛才添加進數(shù)據(jù)源的“MyTest”數(shù)據(jù)庫

**ch - odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")

**表示用戶名為user,密碼是****,如果沒有設(shè)置,可以直接忽略

data(USArrests)

**將“USArrests”表寫進數(shù)據(jù)庫里(這個表是R自帶的)

sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)

**將數(shù)據(jù)流保存,這時候打開SQL Server就可以看到新建的USArrests表了

rm(USArrests)

sqlTables(channel)

**給出數(shù)據(jù)庫中的表

sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")

**輸出USArrests表中的內(nèi)容

sqlQuery(channel,"select * from USArrests")

**調(diào)用SELECT查詢語句并返回結(jié)果(如圖)

sqlDrop(channel,"USArrests")

**刪除表

odbcClose(channel)

**最后要記得關(guān)閉連接

當(dāng)然,通過這個辦法也可以讀取Excel、Access表中的內(nèi)容,具體方法類似,這里不再重復(fù)

url地址如何獲取

獲取url地址的步驟如下:

工具:聯(lián)想XiaoXin Chao7000-15IKBR、Windows10、運行10.0.17763。

1、進入運行界面,windows+R進入運行界面,輸入cmd后點擊確定。

2、輸入nslookup,在命令窗口輸入nslookup,然后空格,回車。

3、復(fù)制網(wǎng)址進行查看,將要查看的網(wǎng)址粘貼到命令行,回車,在非權(quán)威應(yīng)答下就是要查看網(wǎng)站的ip。

url的作用

url的作用是:識別internet中的信息資源,并將internet提供的服務(wù)統(tǒng)一編址。通過URL我們可以到達任何一個地方尋找需要的東西,如文件、數(shù)據(jù)庫、圖像、新聞等。

URL(外文名:UniformResourceLocator,中文名:統(tǒng)一資源定位符),統(tǒng)一資源定位符是對可以從互聯(lián)網(wǎng)上得到的資源的位置和訪問方法的一種簡潔的表示,是互聯(lián)網(wǎng)上標(biāo)準(zhǔn)資源的地址?;ヂ?lián)網(wǎng)上的每個文件都有一個唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及瀏覽器應(yīng)該怎么處理它。

R語言數(shù)據(jù)對象與運算

R語言數(shù)據(jù)對象與運算

R語言數(shù)據(jù)對象與運算 筆記整理

2.1 數(shù)據(jù)對象及類型

R語言創(chuàng)建和控制的實體被稱為對象(object)

ls()命令來查看當(dāng)前系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)對象

R對象的名稱必須以一個英文字母打頭,并由一串大小寫字母、數(shù)字或鐘點組成

注意:R區(qū)分大小寫

不要用R的內(nèi)置函數(shù)名稱作為數(shù)據(jù)對象的名稱,如c、length等

2.2 數(shù)據(jù)對象類型

R語言的對象包括

數(shù)值型(numeric):實數(shù), 可寫成整數(shù)(integers)、小數(shù)(decimal fractions)、科學(xué)記數(shù)(scientific notation)

邏輯型(logical):T(true)或F(FALSE)

字符型(character):夾在" "或之間

復(fù)數(shù)型(complex):形如a+bi

原味型(raw):以二進制形式保存數(shù)據(jù)

缺省型(missing value):有些統(tǒng)計資料是不完整的,當(dāng)一個元素或值在統(tǒng)計的時候是“不可得到(not available)”或“缺失值(missing value)”的時候,相關(guān)位置可能會被保留并賦予一個特定的NA(not available)值,任何NA的運算結(jié)果都是NA。

辨別和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)對象類型的函數(shù):

辨別 轉(zhuǎn)換

character is.character() as,character()

complex

double

integer

logical

NA

numeric

2.3 數(shù)據(jù)對象構(gòu)造

R語言里的數(shù)據(jù)對象主要有六種構(gòu)造:向量(vector)、矩陣(matrix)、數(shù)組(array)、列表(list)、數(shù)據(jù)框(data frames)、因子(factor)

2.3.1 向量(vector)是由有相同基本類型元素組成的序列,相當(dāng)于一維數(shù)組

5個數(shù)值組成的向量x,這是一個用函數(shù)c()完成的賦值語句,這里c()可以有任意多個參數(shù),而它輸出的值則是一個把這些參數(shù)首尾相連形成的一個向量

R的賦值符號除了“-”外,還有"-""="

例如:

c(1,3,5,7,9) - y

y

[1] 2 5 8 3

z = c(1,3,5,7,9)

z

[1] 1 3 5 7 9

assign()函數(shù)對向量進行賦值

length():可返回向量的長度

mode()可返回向量的數(shù)據(jù)類型

正則序列 用 “:”符號,可產(chǎn)生有規(guī)律的正則序列(: 的運算級別最高)

函數(shù)seq()產(chǎn)生有規(guī)律的各種序列

seq(from,to ,by) from 給序列的起始值,to表示序列的終止值,by表示步長(by 省略時,表示步長值為1)

seq(1,10,2)

[1] 1 3 5 7 9

seq(1,10)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

有時關(guān)注的是數(shù)列的長度,利用句法:seq(下界,by=,length=)

seq(1,by=2,length=10)

[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

rep(x,times,……)x表示要重復(fù)的對象,times表示重復(fù)的次數(shù)

rep(c(1,3),4)

[1] 1 3 1 3 1 3 1 3

rep(c(1,3),each=4)

[1] 1 1 1 1 3 3 3 3

對每個元素進行重復(fù);

R中的內(nèi)置函數(shù):

mean()來示向量的均值

median()求是位數(shù)

var()求方差

sd()求標(biāo)準(zhǔn)差

sort()對向量排序

rev()將向量按原方向的反方向排列

rank()給求出向量的秩

prod()求向量連乘積

append()為向量添加元素

對向量運算常見函數(shù)表

函數(shù) 用途

sum() 求和

max() 求最大值

min() 求最小值

range() 求極差(全矩)

mean() 求均值

median 求中位數(shù)

var() 求方差

sd() 求標(biāo)準(zhǔn)差

sort() 排序

rev() 反排序

rank() 求秩

append() 添加

replace() 替換

match() 匹配

pmatch() 部分匹配

all() 判斷所有

any() 判斷部分

prod() 積

2.3.2 矩陣

矩陣(matrix)是將數(shù)據(jù)用行和列排列的長方形表格,它是二維的數(shù)組,其單元必須是相同的數(shù)據(jù)類型,通常用列來表示不同的變量,用行表示各個對象。

其句法是:

matrix(data=NA,ncol=1,byrow-=FALSE,dimnames=NULL)

data是必須的,其它幾個選擇參數(shù)。

nrow表示矩陣的行數(shù)

ncol表示矩陣的列數(shù)

byrow默認(rèn)為FALSE,表示矩陣按列排列,如設(shè)置為T,表示按行排列;

dimnames可更改矩陣行列名字

diag()函數(shù)生成對角矩陣

diag()這個函數(shù)比較特別,當(dāng)數(shù)據(jù)是向量時則生成對角矩陣,但當(dāng)數(shù)據(jù)是矩陣時,則返回對角元素

也可用函數(shù)diag()生成單位矩陣

當(dāng)我們生成了某個矩陣后,若要訪問矩陣的某個元素或某行(列),可以利用形如A[i,j]的形式得到相應(yīng)的索引矩陣

矩陣可進行相應(yīng)的加減乘除運算,但運算過程中要注意行數(shù)和列數(shù)的限制條件

R里A*B并不是表示矩陣相乘,只表示矩陣對應(yīng)的元素相乘

矩陣相乘應(yīng)用A%*%B

dim()返回矩陣的行數(shù)和列數(shù)

nrow()返回矩陣的行數(shù)

ncol()返回矩陣的列數(shù)

solve()返回矩陣的逆矩陣

對矩陣運算的常見函數(shù)

函數(shù) 用途

as.matrix() 把非矩陣的轉(zhuǎn)換成矩陣

is.matrix() 辨別是否矩陣

diag() 返回對角元素或生成對角矩陣

eigen() 求特征值和特征向量

solve() 求逆矩陣

chol() Choleski分解

svd() 奇異值分解

qr() QR分解

det() 求行列式

dim() 返回行列數(shù)

t() 矩陣轉(zhuǎn)置

apply() 對矩陣應(yīng)用函數(shù)

R語言還提供了專門針對矩陣的行或列計算的函數(shù)

如 colSUms()對矩陣各列求和 colMeans()求矩陣各列的均值

類似的有 rowSums()rowMeans()

更一般的方法:

apply()函數(shù)來對各行各列進行運算

句法是:apply(X,MARGIN,FUN,……)

X表示要處理的數(shù)據(jù)

MARGIN表示函數(shù)作用的范圍

取1表示對行運用函數(shù)

取2表示對列運用函數(shù)

FUN表示要運用的函數(shù)

rbind()、cbind()將兩個或兩個以上的矩陣合并起來

rbind()表示按行合并,cbind()則表示按列合并

2.3.3 數(shù)組

數(shù)組(array)可以看作是帶有多個下標(biāo)的類型相同的元素的集合。

數(shù)組的生成函數(shù)是array(),其句法是

array(data=NA,dim=length(data),dimnames-NULL)

data表示數(shù)據(jù),可以為空

dim 表示維數(shù)

dimnames可以更改數(shù)組難度的名稱

2.3.4 列表

向量、矩陣和的單元必須是同一類型的數(shù)據(jù),若一個數(shù)據(jù)對象需要含有不同的數(shù)據(jù)類型,可采用列表(list)這種數(shù)據(jù)對象的形式。

列表是一個對象的有序集合構(gòu)成的對象,列表中包含的對象又稱為它的分量(components),分量可以是不同的模式或(和)類型

語法式為:list (變量1=分量1,變量2=分量2,……)

若要訪問列表的某一成分,可以用LST[[1]],LST[[2]]的形式訪問

因分量可以被命名,故可以在列表名稱后加$符號,再寫上成分名稱來訪問列表分量

函數(shù)length()、mode()、names()可以分別返回列表的長度(分量的數(shù)目)、數(shù)據(jù)類型、列表里成分的名字

2.3.5 數(shù)據(jù)框

數(shù)據(jù)框(data frame)是一種矩陣形式的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)框中各列可以是不同類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)框每列是一個變量,每行是一個觀測 。

對可能列入數(shù)據(jù)框中的列表有如下的一些限制:

1.分量必須是向量(數(shù)值,字符,邏輯),因子,數(shù)值矩陣,列表或者其他數(shù)據(jù)框。

2.矩陣,列表和數(shù)據(jù)框為新的數(shù)據(jù)框提供了盡可能多的變量,因為它們各自擁有列、元素或者變量。

3.?dāng)?shù)值向量、邏輯值、因子保持原有格式,而字符向量會被強制轉(zhuǎn)換成因子并且它的水平就是向量中出現(xiàn)的獨立值。

4.在數(shù)據(jù)框中以變量形式出現(xiàn)的向量結(jié)構(gòu)必須長度一致,矩陣結(jié)構(gòu)必須有一樣的行數(shù)。

R中用函數(shù)data.frame()生成數(shù)據(jù)框,其句法是:data.frame(data1,data2,……)

數(shù)據(jù)框的列名默認(rèn)為變量名,也可對列名進行重新命名

也可以對數(shù)據(jù)框的行名進行修改

2.3.6 因子和有序因子

分類型數(shù)據(jù)經(jīng)常要把數(shù)據(jù)分成不同的水平或因子(factor)

生成因子的命令是factor(),其句法是:factor(data,levels,labels,……)

其中data表示數(shù)據(jù)

levels是因子水平向量

labels是因子的標(biāo)簽向量

levels,labels是備選項,可以不選

若上面的每個因子并不表示因子的大小,要表達因子之間有大小順序(考慮因子之間的順序),則可以用 ordered()函數(shù)產(chǎn)生

2.4 數(shù)據(jù)的錄入及編輯

c函數(shù):c函數(shù)是把各個值聯(lián)成一個向量或列表,可以形成數(shù)值型向量、字符型向量或其它類型向量

scan函數(shù):功能類似于c函數(shù),實際上是一種鍵盤輸入數(shù)據(jù)函數(shù)。當(dāng)輸入scan(),然后按回車鍵,這時將等待輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之間只要空格分開即可(c函數(shù)要用逗號分開)。輸入完數(shù)據(jù),再按回車鍵,這時數(shù)據(jù)錄入完畢。

scan函數(shù)還可以讀入外部文本文件,若現(xiàn)有一個文本文件,data.txt,讀入這個文件的命令是: x=scan(file="dat.txt")

若原文件的數(shù)據(jù)之間有逗號等分隔符,用scan讀入應(yīng)該去掉這些分隔符,其命令是: x=scan(file="dat.txt",sep=",")

編輯數(shù)據(jù)

data.entry命令

xx原先未被定義,現(xiàn)在賦予其一個空值,這時會出現(xiàn)一個電子表格界面,等待輸入數(shù)據(jù): data.entry(xx=c(NA))

當(dāng)電子表格關(guān)閉后,數(shù)據(jù)會自動保存

edit命令用來編輯函數(shù),也可用來編輯數(shù)據(jù),但不會自動保存

fix函數(shù)與edit類似,但它可以自動保存

從外部文件讀入數(shù)據(jù)

從文本文件讀?。?/p>

s1=read.table("student.txt")

s1

V1 V2 V3

1 class sex score

2 1 女 80

3 1 男 85

4 2 男 92

5 2 女 76

6 3 女 61

7 3 女 95

8 3 男 83

讀入表格數(shù)據(jù)的命令是:read.table

忽略掉標(biāo)簽而直接使用默認(rèn)的行標(biāo)簽

s2=read.table("student.txt",header=T)

s2

class sex score

1 1 女 80

2 1 男 85

3 2 男 92

4 2 女 76

5 3 女 61

6 3 女 95

7 3 男 83

從網(wǎng)絡(luò)讀入數(shù)據(jù)

url可以從網(wǎng)頁上讀入正確格式的數(shù)據(jù),要借助read.table函數(shù)

address=

/sample.txt

read.table(file=url(address))

讀入其他格式的數(shù)據(jù)庫

要讀入其他格式的數(shù)據(jù)庫,必須先安裝"foreign"模塊,它不屬于R的8個內(nèi)置模塊,需在使用前安裝。 library(foreign)

SAS:R只能詩篇SAS Transport format(XPORT)文件,需要把普通的SAS數(shù)據(jù)文件(.ssd和.sas7bdat)轉(zhuǎn)換成Transport format(XPORT)文件,再用命令:read.xport()

SPSS數(shù)據(jù)庫:read.spss()可讀入SPSS數(shù)據(jù)文件

Epi info數(shù)據(jù)庫:

要給數(shù)據(jù)集一個名字,則是;read.epiinfo("文件名.rec")-名稱

Stata數(shù)據(jù)庫:

R可讀入Stata5,6,7的數(shù)據(jù)庫

讀入數(shù)據(jù)文件后,使用數(shù)據(jù)集名$變量名,即可使用各個變量

read.dta(“文件名.dta”)

讀入數(shù)據(jù)文件后,使用數(shù)據(jù)集名$變量名,即可使用各個變量。

mean(data$age)

便是計算數(shù)據(jù)集 data中的變量age的均數(shù)。

2.5 函數(shù)、循環(huán)與條件表達式

2.5.1 編寫函數(shù)

句法是:

函數(shù)名 = function (參數(shù)1,參數(shù)2…)

{

函數(shù)體

函數(shù)返回值

}

對于這類只有一個算術(shù)式的簡單函數(shù),也要不要{}

mean(data$age)

便是計算數(shù)據(jù)集 data中的變量age的均數(shù)。

若不使用圓括號,直接輸入函數(shù)名,按回車鍵將顯示函數(shù)的定義式:

單參數(shù):使函數(shù)個性化,可使用單參數(shù),函數(shù)將會根據(jù)參數(shù)的不同,返回值不同

welcome.sb = function(names) print(paste("welcome",names,"to

use R"))

welcome.sb("Mr fang")

[1] "welcome Mr fang to use R"

welcome.sb("Mr Wang")

[1] "welcome Mr Wang to use R"

默認(rèn)參數(shù):即不輸入任何參數(shù)

函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)

welcome.sb=function(names="Mr fang")print(paste("welcome",

names,"to use R"))

welcome.sb()

[1] "welcome Mr fang to use R"

當(dāng)函數(shù)體的表達式超過一個時,要用{}封起來

2.5.2 for循環(huán)

for循環(huán)的句法是:

for (變量 in取值向量) {

表達式…

}

R語言通過url獲取數(shù)據(jù)的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于r語言如何讀取包中的數(shù)據(jù)、R語言通過url獲取數(shù)據(jù)的信息別忘了在本站進行查找喔。

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