很多朋友學習Python一段時間后，覺得有點入門了，但是不知道接下來該怎么做。如果其中有人是為了找工作而學習的Python，那么你其實很容易就可以找到自己學習的方向和目標。

這也是我為什么要分享今天這篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python崗位的職位要求，對于你該學哪些東西有很好的參考價值。

很多朋友學習Python一段時間后，覺得有點入門了，但是不知道接下來該怎么做。如果其中有人是為了找工作而學習的Python，那么你其實很容易就可以找到自己學習的方向和目標。

這也是我為什么要分享今天這篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python崗位的職位要求，對于你該學哪些東西有很好的參考價值。

以下是正文，希望對你有所幫助：

雖然有時覺得Python簡單得不像編程語言，知乎上也有人說，“requests 好用的讓人想哭”。但當我們學習一門編程語言時，要學習哪些內容，怎么學習，還是很值得深入探究的。

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先看一下Python官網上的說明：

powerful, fast, easy, 對，這就是赤果果的廣告。不過我用下來的感覺確是如此，最大的問題是在于它太強大了有太多的庫，貌似沒有一個地方可以集中查看所有庫的文檔。那Python究竟能做些什么？

還是先看一下官網上的說明：

The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.

Web and Internet Development

Database Access

Desktop GUIs

Scientific Numeric

Education

Network Programming

Software Game Development

The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.

Web and Internet Development

Database Access

Desktop GUIs

Scientific Numeric

Education

Network Programming

Software Game Development

再看一下知乎上的回答，大家都用Python做什么？

做網站后臺

有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado

寫網絡爬蟲

Python寫爬蟲很簡單，庫很健全

科學計算

參加數(shù)學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB

數(shù)據挖掘，機器學習

Python的機器學習包很多

數(shù)據科學

最近spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據的mapreduce也非常簡單

做系統(tǒng)部署，日常維護的腳本

看到Python的功能強大了吧?，F(xiàn)在工作需要的一些網絡數(shù)據抓取，我都用Python處理了。對于一個小白來說學習Python要注意些什么，哪些是重點，如果學Python找一份開發(fā)的工作，重點又該是什么？

還是用數(shù)據說話，我用Python寫了一段代碼，把51JOB上上海地區(qū)Python職位的要求爬取下來，看看公司里對Python開發(fā)的要求是什么，這樣你學習起來才更有針對性。

一共抓取了194個Python開發(fā)崗位

一、自學中一個最大的問題是，你沒有找到應用的場景

大多數(shù)同學在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。就是不知道學了做什么用，講不出具體、合理的應用。如果是有老師教，老師帶著你學，是沒有關系的。因為每一階段做什么練習，做什么項目，知識點學到什么程度，老師都會幫你規(guī)劃好。自學不一樣，最好每個技能點都要有明確的應用場景感，這樣學習起來目標、目的更強，不會出現(xiàn)看不到進步，自我否定而放棄。

學習Python，比較好快速找到應用的場景。如果馬上可以找到解決工作生活中的問題，用Python來實現(xiàn)，學習的效果和效率就會立馬得到提升。這種學習方法，采銅稱之為“設計式操練”。

還是回到剛才知乎上的回答，有的人拿Python寫了一個12306余票檢測腳本；有的人用Python爬取圖片和電影資源... ... 這些就是具體應用的場景感，然后分解功能，一步一步完成，Python可以用最少的代碼來實現(xiàn)。

二、當我們學Python，我們學什么

1）如果學Python是想了解編程語言，做一些實用小工具來提高效率，那學習的主要內容應該是Python的網絡訪問（urllib, urllib2, requests），爬蟲相關的庫，正則表達式, BeautifulSoup，XPath，Excel，數(shù)據庫MySQLdb模塊等，了解html網頁。

這些知識熟練應用，從網絡上抓取數(shù)據，再進行分析處理，完全沒有問題。

2）如果你想學習Python語言找一份開發(fā)的工作，那看企業(yè)的崗位中有哪些要求。（一共194個Python開發(fā)崗位）

84個Python開發(fā)崗位是要求Web開發(fā)（后端開發(fā)）占43.3%，其中81個崗位明確需要django

118個崗位對Linux有明確的要求，占60.8%，74個崗位要求有Java開發(fā)經驗占38.1%

26個崗位對PHP有要求，占13%

運維崗位4個，測試崗位3個

高級工程師崗位是26個，占13%

工作經驗一般要求2年，一些崗位明確要求Python經驗2年以上。

爬蟲、數(shù)據分析相關的崗位17個，占8.7%

結論：

Python語言作為工作中效率提升的工具，非常好用的。

如果沒有編程語言基礎，想學習Python后從事開發(fā)，重點要放在Web學習，框架學習上。打好Linux基礎，多了解一些Java還是比較好。

Python好用易學，在大數(shù)據、人工智能方面具又其他語言無法比擬的優(yōu)勢，如果你是有其他語言編程經驗者，學了Python比其他人更有競爭優(yōu)勢。