↓推薦關(guān)注↓引言卷積（Convolution）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心計算之一，它在計算機視覺方面的突破性進展引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)的熱潮。卷積的變種豐富，計算復(fù)雜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行時大部分時間都耗費在計算卷積，網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展在不斷增加網(wǎng)絡(luò)的深度，因此優(yōu)化卷積計算就顯得尤為重要。隨著技術(shù)的發(fā)展，研究人員提出了多種優(yōu)化算...